ElasticSearch-基础-06-文档_document
2025-01-22 08:19:30    579 字    #elasticSearch
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ElasticSearch版本：6.5.0(点击跳转官方文档)

Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。 然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。


在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤。 这种理解数据的方式与以往完全不同，这也是Elasticsearch能够执行复杂的全文搜索的原因之一。

ELasticsearch使用JSON作为文档序列化格式，示例数据如下：

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{
  "took": 1,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 8,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "megacorp",
        "_type": "employee",
        "_id": "5",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "about": "i love evertything",
          "last_name": "yixin",
          "interests": [
            "read book",
            "swim"
          ],
          "first_name": "cheng",
          "age": "22"
        }
      },{
        "_index": "megacorp",
        "_type": "employee",
        "_id": "6",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "first_name": "eee",
          "last_name": "qwe",
          "age": 54,
          "about": "I love to go rock wer",
          "interests": [
            "run",
            "music"
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

1. 文档元数据

一个文档不只有数据。它还包含了元数据（文档信息）。

三个必须的元数据节点：

节点说明
_index文档所在索引(index)
_type文档所在类型(type)
_id文档唯一标识符

1.1. _index

索引(index)类似于关系型数据库里的“数据库”——它是我们存储和索引关联数据的地方。


1.2. _type

在关系型数据库中，我们经常将相同类的对象存储在一个表里，因为它们有着相同的结构。同理，在Elasticsearch中，我们使用相同类型(type)的文档表示相同的"事物"，因为他们的数据结构也是相同的。


1.3. id

id仅仅是一个字符串，它与 _index 和 _type 组合时，就可以在ELasticsearch中唯一标识一个文档。当创建一个文档，你可以自定义 _id ，也可以让Elasticsearch帮你自动生成


2. Reference