ElasticSearch-query-term_精确查询
2025-01-22 08:19:30    489 字    #elasticSearch
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ElasticSearch版本：6.5.0(点击跳转官方文档)

term是代表完全匹配，文档中必须包含整个搜索的词汇


1. term 完全匹配

以下示例，查询 books索引、book类型下，name为’中国古代音乐史’的文档。

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GET books/book/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "中国古代音乐史"
    }
  }
}

这个例子执行完，什么都没查出来，百思不得其解，网上查了下，意思是：elasticsearch 里默认的IK分词器是会将每一个中文都进行了分词的切割，直接想查一整个词，或者一整句话是无返回结果的

这里借用keyword，进行加持

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GET books/book/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name.keyword": "中国古代音乐史"
    }
  }
}

查询非中文不会出现上述情况

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GET books/book/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "price": "31"
    }
  }
}

2. 查询时，加.keyword与不加.keyword的区别是什么？

  1. ES5.0及以后的版本取消了string类型，将原先的string类型拆分为text和keyword两种类型。它们的区别在于text会对字段进行分词处理而keyword则不会。

  2. ES的term query做的是精确匹配而不是分词查询，因此对text类型的字段做term查询将是查不到结果的（除非字段本身经过分词器处理后不变，未被转换或分词）,
    此时，必须使用.keyword来对字段以keyword类型进行精确匹配


3. terms(查找多个精确值)

查询 books索引、book类型下，价格为31 或 30 的文档

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GET books/book/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "price": ["31","30"]
    }
  }
}

4. Reference