ElasticSearch-基础-04-索引_名词
2025-01-22 08:19:30    866 字    #elasticSearch
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ElasticSearch版本：6.5.0(点击跳转官方文档)

这个索引，就像是传统关系型数据库中的数据库，在 Elasticsearch 中它是相关文档存储的地方。

在实际应用中，不宜向单个索引持续写数据，直到它的分片巨大无比。 巨大的索引在数据老化后会难以删除。以 _id 为单位删除文档不会立即释放空间，删除的doc(文档)只有在Lucene分段合并时才会真正从磁盘中删除。 如果手动触发分段合并，会引起较高的I/O压力；并且可能会因为分段巨大导致合并过程中存储不足。

建议周期性创建新索引。

例如：
有一个索引 advertisement，可以将其命名为 advertisement_20200201。 按照这个格式，每天创建一个新索引。 然后创建一个名为 advertisement 的别名，来关联这些索引。
这样对于业务来说，读取时使用的名称不变，当需要删除数据的时候，可以直接删除整个索引。


1. 索引别名

索引别名就像一个代理，它可以指向一个或多个索引。

可以用于实现索引分组，或者索引间的无缝切换

碍于篇幅，别名后面专门说


2. 创建索引

使用如下的命令

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put /demo/testDate/1
{
  "name":"cyx1",
  "age":"22",
  "address":"nanjing"
}

如果URL中的索引不存在，es会为我们自动创建索引。

还可以通过下面的命令来创建索引。

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PUT /blog

响应报文

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{
  "acknowledged": true,
  "shards_acknowledged": true,
  "index": "blog"
}

我们看下head插件中的结果：

head-信息-1

很多时候，需要自定义设置(设置索引结果、分片数目)时，需要手动创建索引。


3. 手动创建索引

如果输错了单词，却被es自动创建了索引，这是很麻烦的。

我们可以通过修改修改elasticsearch.yml配置文件，来关闭自动创建索引功能。

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action.auto_create_index: false

修改完上面的配置以后，我们再尝试创建一个文档，指定新的index名称

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put /blog2/blogData/1
{
  "name":"cyx111",
  "age":"11",
  "address":"nanjing11"
}

响应报文

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{
  "error": {
    "root_cause": [
      {
        "type": "index_not_found_exception",
        "reason": "no such index",
        "resource.type": "index_expression",
        "resource.id": "blog2",
        "index_uuid": "_na_",
        "index": "blog2"
      }
    ],
    "type": "index_not_found_exception",
    "reason": "no such index",
    "resource.type": "index_expression",
    "resource.id": "blog2",
    "index_uuid": "_na_",
    "index": "blog2"
  },
  "status": 404
}

通过响应报文发现，es已经不再为我们自动创建索引了。

我们通过指定命令创建索引

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PUT /blog2
{
  "settings":{
    "number_of_shards":"2",
    "number_of_replicas":"2"
  }
}

指定分片数量2,，副本数量2

响应报文

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{
  "acknowledged": true,
  "shards_acknowledged": true,
  "index": "blog2"
}

我们看下head上面的信息：

head-信息-2

没问题，已经创建了blog2索引


4. 删除索引

执行以下命令

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DELETE /blog2

响应报文

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{
  "acknowledged": true
}

这样子，上面创建的索引就被删除了。

删除索引也可以使用curl命令，如：

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curl -XDELETE 'http://127.0.0.1:9200/testdata'

5. Reference

  • 《Elasticsearch源码解析与优化实战》